深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)融合互補(bǔ)之道
摘要:深度學(xué)習(xí)通過(guò)構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能夠處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的特征提取和模式識(shí)別,具有強(qiáng)大的表征學(xué)習(xí)能力。而淺層學(xué)習(xí)則注重簡(jiǎn)單模型的快速學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè),具有高效、易實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中,深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)體現(xiàn)在...